百度云

智能工業質檢解決方案

基于深度學習實現對產品的缺陷分類識別和物體分類識別

功能介紹

產品質量檢測
通過訓練多層神經網絡,對物體表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測。進一步的,可將同一圖片上的多個缺陷進行分類識別,相對傳統模式針對不規則缺陷明顯提升分類準確率。
產品分類
基于人工智能對相近相似物體建立預測模型,可實現精準分類。

方案優勢

人工智能機器視覺
智能工業質檢解決方案基于百度多年的人工智能技術積累,全面賦能工業。相較傳統視覺技術對不規則缺陷的識別能力不足,人工智能預測準確率高達99%+,準確率隨著數據量提升可持續優化
產品專屬模型
提供深度學習能力培訓服務,用戶基于預制模型能力基礎上,可自行優化模型或拓展模型,打造針對場景應用的專屬私有模型,進一步提升質檢/分類效果。
大數據生態
智能工業質檢輸出產品質量數據,無縫融入百度大數據平臺,實現生產質量數據的全面掌控,為流程優化和工藝再造提供關鍵數據支持。

系統架構

業務流程

適用場景 共同解鎖更多場景,開啟工業質檢智能時代

LED芯片檢測
通過深度學習訓練LED芯片缺陷識別及分類模型,有效提升產品質量和檢測效率
液晶屏幕檢測
針對屏幕外圍電路進行預測模型優化設計,準確率、召回率全面提升
光伏EL檢測
支持單晶/多晶暗域、黑邊、黑角、各種隱裂等十數種缺陷識別,基于人工智能全面提升缺陷分類準確率
汽車零件檢測
車載重要零部件精準檢測,支持零部件位置檢測、有無檢測、型號檢測等人工智能機器視覺檢測方式
煙葉分級
按照42級煙葉國標,針對不同地域提供專業煙葉分級模型,有效降低煙草公司人力成本,實現高效高質分類

部署方式

公有云部署
支持公有云便捷、安全部署,用戶可直接調用公有云預測模型實現預測。基于云端實現預測模型的快速升級。
私有化部署
基于百度ABC一體機進行私有化部署,確保用戶核心數據的私有化處理及本地高速訪問。配合深度學習培訓服務,用戶可自行升級和訓練模型。

成功案例

寶武集團
通過藍寶石高溫圖像采集裝置掃描鋼包1200°C內襯,實時上傳包口包壁包底渣線圖像,依據鋼包安全預測模型,有效實現鋼包內襯風險的精準預判和實時預警,實現精益化生產,全面提升作業安全性

對接流程 歡迎工業客戶、機器視覺集成商等合作伙伴,與我們取得聯系,一起為中國制造2025助力

量身定制解決方案
1V1專業咨詢,提供定制化解決方案
預測模型測試
用戶提供相應數據,對預測效果進行驗證;模型迭代優化
項目集成上線
專業團隊,按項目類型提供集成上線服務
咨詢
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